GenAI-консалтинг от практика.
От стратегии, платформы и команд — до создания E2E-решений и промышленной эксплуатации.
Антон Бархан — Senior Architect AI в Группе НЛМК (Москва, с октября 2023). 16 лет в IT. Спроектировал и развернул единую LLM-платформу на OKD и внутреннюю AI Dev Platform для 300+ инженеров R&D. Портфель из 20+ GenAI-инициатив с годовым эффектом 200+ млн ₽, T2M −15%, рост скорости команд +30%. Спикер Industrial++ 2024. Внешние проекты — стратегия, платформы, обучение команд.
Четыре направления — для CIO/CTO крупных компаний, технических лидов и founders, среднего и малого бизнеса, и юридических команд. Выбери своё:
Четыре направления
CTO‑партнёр для GenAI‑программ
Стратегия, платформа, команда. Для CIO/CTO крупных компаний.
Building GenAI platforms that ship
Архитектурные спринты, fractional CTO, build & handover. Для tech‑лидов и founders.
AI для бизнеса — за месяц, без воды
AI‑помощник, автоматизация, понятная фикс‑цена. Для среднего и малого бизнеса.
AI для юридических команд
Анализ договоров, судпрактика, drafting, due diligence. On‑prem, 152‑ФЗ, адвокатская тайна.
Обо мне
16 лет в IT. До НЛМК — руководящие позиции в ритейле (X5 Group, АСНА), e-commerce (Red Fox), IT-консалтинге (Омега, ЦДО). Управлял командами от 12 до 70+ человек. T2M сокращал на 15–30% за счёт CI/CD и AI Dev Platform.
Сейчас параллельно с основной ролью беру внешние GenAI-проекты — 2–4 дня в месяц на fractional-формат либо короткие фикс-форматы (стратегия, бенчмарк, матрицы компетенций). Под крупные программы — отдельный график.
- Текущая роль
- Senior Architect AI, Группа НЛМК (с октября 2023)
- Локация
- Москва, RU
- Языки
- Русский (родной), English B2
- Образование
- Магистр IT — СПбГУАП (2013).
Магистр клинической психологии — Московский институт психоанализа (2022). - Отрасли
- Металлургия, ритейл, e-commerce, IT-консалтинг, проектная разработка
- Размер компаний
- От среднего до enterprise (1k–50k+ сотрудников)
Что сделал
- НЛМК (2023 — наст. время) — Senior Architect AIЕдиная LLM-платформа на OKD с внутренними и внешними моделями. Внутренняя AI Dev Platform для 300+ инженеров R&D: аналитика проникновения AI в код, автоматический code-review, помощник переиспользования компонентов, аудит зрелости DevOps, дашборды для CIO / CIO-1 / CIO-2. Эффект: 200+ млн ₽/год, T2M −15%, рост скорости команд +30%.
- НЛМК (2020 — 2023) — Зам. руководителя направления5 отделов, 70+ человек, портфель проектов 80M ₽. Создание ресурсных центров front-end и mobile с нуля. Внедрение Atlassian JIRA/Confluence для 25k+ пользователей. T2M −30% за 3 года, 30+ метрик и динамических дашбордов.
- X5 Group (2017 — 2018) — Начальник отдела портальных и мобильных приложений70+ бизнес-систем, 2M+ внешних и 200k внутренних пользователей. 45+ сотрудников, 5 групп (.NET, PHP, Python, mobile, аналитики). T2M −15% через CI/CD. M&A-аудит технологической зрелости целевой компании.
- АСНА (2019 — 2020) — Руководитель внутренней разработки3 команды, 18 человек. Управление данными 100M+ цен и 50M+ предложений, обновляемых каждые 15 минут. Обслуживание 2000+ аптек и 1.5M+ пользователей. Стек: PHP 7, Openshift, RabbitMQ.
- Industrial++ 2024Доклад «AI в разработке. Как подружить разработчиков и ИИ». Конференция по индустриальному применению AI.
- FRUCT (научная публикация)«Methods for Sentiment Analysis of Twitter Messages» — ранняя работа по NLP/sentiment-анализу.
Связаться
Discovery-звонок 30–45 минут — бесплатно, NDA по запросу. Формат — без слайдов, без 3-месячного «дискавери».